Perusahaan Jepang Menggunakan AI Dalam Proses Rekrutmen

Perusahaan Jepang Menggunakan AI Dalam Proses Rekrutmen

Perusahaan Jepang Menggunakan AI Dalam Proses Rekrutmen – Dengan banyak perusahaan di Jepang yang sudah bergerak untuk melakukan program perekrutan mereka menggunakan wawancara dan seminar online karena krisis virus corona, yang lain telah bereksperimen dengan AI untuk merampingkan proses perekrutan mereka.

Menggunakan AI untuk mengevaluasi resume dalam proses rekrutmen

Softbank Corp. telah melatih AI untuk meninjau lamaran menggunakan data dari 1.500 lembar resume, mengurangi pekerjaan yang dibutuhkan untuk mempekerjakan lebih dari 1.000 rekrutan tahunannya. Padahal, menurut direktur perekrutan perusahaan Tomoko Sugihara, manusia masih meninjau resume yang ‘ditolak’ untuk memastikan kandidat yang sesuai tidak lolos dari celah. http://tembakikan.sg-host.com/

“Kami tentu saja tidak dapat mengandalkan AI untuk semua proses, tetapi membuatnya mempelajari kebijakan dan standar perekrutan kami untuk orang seperti apa yang kami cari berdasarkan data masa lalu telah membantu kami mendapatkan objektivitas dan keseragaman dalam proses perekrutan kami,” kata Sugihara.

Perusahaan lain menemukan AI berguna dalam menangani tugas-tugas yang berulang dan bervolume tinggi di awal proses perekrutan dengan menggunakan otomatisasi dan chatbot untuk mempersempit dan memilih pelamar yang paling menjanjikan.

Analisis video dan database

Beberapa perusahaan memperkenalkan perangkat lunak analisis video bertenaga AI untuk menentukan apakah calon karyawan cocok untuk posisi yang diiklankan dan perusahaan berdasarkan pilihan kata, pola bicara, dan ekspresi wajah mereka.

Brewer Kirin Holdings Co. telah melakukan seluruh proses perekrutannya secara online tahun ini untuk mencegah penyebaran lebih lanjut dari infeksi virus corona. Ia juga berencana untuk menggunakan teknologi AI di masa depan untuk memangkas waktu kerja dan meningkatkan efisiensi.

“Kami telah memperkenalkan teknologi dalam perekrutan seperti menyimpan database pelamar, termasuk evaluasi wawancara, profil dan resume,” kata Keita Sato, juru bicara Kirin.

Setiap musim semi, perusahaan Jepang merekrut lulusan baru secara massal sehingga mengerjakan resume ribuan kandidat menghabiskan banyak waktu perusahaan. Namun, jika perusahaan dapat menggunakan data untuk menstandarisasi kecocokan antara pengalaman, pengetahuan dan keterampilan kandidat dan persyaratan pekerjaan, mereka dapat menghemat waktu dan menemukan karyawan yang paling produktif.

Pemantauan AI secara terus menerus penting

Agar perusahaan menggunakan AI atau pembelajaran mesin dalam proses rekrutmen, pemilihan data input dan tes rutin yang cermat diperlukan untuk memastikan hasil sesuai dengan tujuan pemberi kerja.

“Pembelajaran mesin hanyalah sebuah alat, itu tergantung pada bagaimana pengguna menggunakannya. Ia hanya dapat melakukan apa yang dapat dilakukan manusia dan tidak lebih, ”kata Toshihiro Kamishima, peneliti senior di Institut Nasional Sains dan Teknologi Industri Lanjutan.

Kamishima menunjukkan bahwa ada beberapa contoh di mana hasil pembelajaran AI mengungkapkan bias yang tidak disadari meskipun program menggunakan kumpulan data pelatihan yang menghindari penggunaan fitur sensitif seperti ras, jenis kelamin, atau usia.

Misalnya, dengan memasukkan data tentang suatu kelompok ras tertentu yang hidup di suatu wilayah tertentu, AI secara tidak langsung akan terdorong untuk mempelajari karakteristik ras.

Ketika Amazon.com Inc. mulai menggunakan alat perekrutan AI eksperimental, ditemukan bahwa alat itu mendiskriminasi wanita sehingga raksasa teknologi itu harus menutupnya.

Menurut data pemerintah, ekspor dan impor Jepang untuk bulan Mei mencatatkan penurunan terbesar sejak krisis keuangan global. Permintaan domestik dan luar negeri menyusut karena aktivitas ekonomi di seluruh dunia melambat akibat pandemi virus corona.

Penurunan ekspor dan impor

Ekspor turun 28,3 persen menjadi ¥ 4,18 triliun dibandingkan dengan waktu yang sama tahun lalu. Angka tersebut menandai penurunan terbesar sejak September 2009 ketika ekspor mengalami penurunan sebesar 30,6 persen. Ekspor Jepang mengalami penurunan angka 18 bulan berturut-turut.

Impor juga turun 26,2 persen menjadi ¥ 5,02 triliun, sekali lagi menandai penurunan paling tajam sejak krisis ekonomi global yang mengalami penurunan sebesar 35,5 persen. Laporan bulan Mei mengungkapkan bahwa ini adalah bulan ke-13 berturut-turut di mana angka Jepang turun.

Namun, pada bulan April, impor Jepang hanya mencatat sedikit penurunan 7,1 persen karena pembelian dari China meningkat setelah negara itu mulai membuka kembali ekonominya setelah wabah pertama virus korona di Wuhan.

Berdagang dengan mitra dagang utama

Ekspor Jepang ke Amerika Serikat turun 50,6 menjadi ¥ 588,42 miliar, dengan ekspor suku cadang mobil jatuh 73,2 persen. AS telah menjadi negara yang paling terpukul dalam kaitannya dengan kasus COVID-19 dan kematian, serta telah melihat tindakan penguncian yang ketat di kota-kota besar selama beberapa bulan terakhir.

Impor dari Amerika Serikat pada Mei mencapai ¥ 578,16 miliar, turun 27,5 persen.

Ekspor ke China, mitra dagang terbesar Jepang, turun 1,9 persen menjadi ¥ 1,13 triliun karena kebutuhan barang-barang seperti bahan baku kimia, mobil, dan peralatan pembuat chip menurun.

Kurangnya demdan untuk produk seperti pakaian, impor dari China turun 2,0 persen menjadi ¥ 1,51 triliun dibandingkan dengan peningkatan 11,8 persen yang tercatat di bulan April. Akibatnya, Jepang mengalami defisit perdagangan senilai ¥ 385,07 miliar dengan tetangganya di China.

Pasar jatuh di negara lain di seluruh dunia

Melihat Asia secara keseluruhan, Jepang memiliki surplus perdagangan ¥ 5,88 miliar, meskipun ekspor turun 12,0 persen menjadi ¥ 2,74 triliun dan impor turun 11,8 persen menjadi ¥ 2,74 triliun. Permintaan impor produk minyak bumi dari Korea Selatan menukik dan ekspor baja ke Thailand menurun.

Dengan sebagian besar negara di Eropa berada di bawah berbagai tingkat penguncian, ekspor Jepang ke UE turun 33,8 persen menjadi ¥ 363,84 miliar sementara impor turun 29,6 persen menjadi ¥ 575,17 miliar, mengakibatkan defisit perdagangan ¥ 211,33 miliar.